Самарские ученые разработали цифровой "двойник" населения России - с его помощью можно прогнозировать будущее

Цифровой "двойник" населения России разработали ученые Самарского университета им. Королёва и специалисты самарской компании "САМИС". Это электронный интернет-сервис, объединяющий и анализирующий с помощью нейросетей различные актуальные данные о населении городов, поселков, районов и сел нашей страны.

Масштаб обрабатываемых и отображаемых в системе данных - от информации в целом по региону до конкретного отдельного дома. Благодаря этому нейросетевому сервису можно даже попытаться заглянуть в будущее - спрогнозировать развитие того или иного населенного пункта или какой-то его части в зависимости от происходящих или ожидаемых изменений в социальной, производственной или транспортной инфраструктуре, демографическом составе населения или экономической ситуации.

Проект реализован в рамках сотрудничества с Центром компетенций НТИ "Геоданные и геоинформационные технологии", созданным на базе Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК). Деятельность центра обеспечивает развитие технологического суверенитета и экономики России в рамках геопространственных технологий.

- Несколько лет назад нами была разработана модель цифрового "двойника", обрабатывавшая данные из городов с населением свыше 100 тысяч человек. Сейчас впервые подготовлена цифровая модель, охватывающая как крупные населенные пункты, так и совсем малые, например, поселки и деревни, где могут проживать всего лишь несколько десятков человек. В базе данных сервиса, созданного на основе этой модели, - практически все населенные пункты 85 регионов нашей страны. В отличие от других существующих цифровых моделей, привязанных, как правило, к районам или кварталам городов и дающих усредненные данные, наша разработка моделирует жизнь с гораздо большей детализацией - в границах конкретных отдельных зданий, что дает новые возможности для более глубокого анализа и принятия более точных управленческих решений по развитию территории, - рассказал Андрей Чернов, руководитель направления геоданных Самарского университета им. Королёва и компании "САМИС".